※説明可能なAI(XAI)ではなく、第三者がAIの出力を後から検証できるAIガバナンス技術です。
Note:Not explainable AI (XAI), but an AI governance technology that allows third parties to verify AI outputs after the fact.
お知らせ/ News
2026.4.28
2026年4月20日付で、弊社は株式会社オンザリンクス様と戦略的パートナーシップを締結いたしました
Entered into a strategic partnership with ONZA LINX Inc. as of April 20, 2026.
AIを「使える」から「信頼できる」へ
From AI that works to AI you can trust.
競争力を高め、経営リスクを下げる。その両方を、ガバナンスで実現します。
Strengthen competitiveness and reduce management risk — both through governance.
3つの領域で「責任が蒸発しないためのアーキテクチャ」を社会実装します。
Our institute implements an architecture to prevent the evaporation of responsibility,
centered on the following three domains:
Responsibility Engineering Technology Development
AI意思決定に「検証可能性」と「責任固定」を実装する技術開発。
Technology to embed verifiability and responsibility fixation into AI-driven decision systems.
2. AI安全制御基盤
AI Safety Control Infrastructure
Integration of Mathematical Research and Knowledge
重要インフラ向け数理安全制御・監査基盤。
Mathematical safety control and auditing infrastructure for critical systems.
有限閉包理論を企業実装へ翻訳。
Translating finite-closure theory into deployable enterprise architectures.
GhostDrift数理研究所とは
GhostDrift Mathematical Institute , Inc.
GhostDrift数理研究所は、意思決定の数理を追求する研究機関です。 次世代AI研究と責任工学の両輪を通じて、AI・自動化・社会実装における選択、責任、停止境界を、第三者が検証可能な形で設計します。
GhostDrift Mathematical Institute is a research institute dedicated to the mathematics of decision-making. Through the dual pillars of next-generation AI research and Responsibility Engineering, we design choice, responsibility, and stop boundaries in AI, automation, and real-world systems in forms that can be verified by third parties.
Our Philosophy
意思決定の数理を追求する
Pursuing the Mathematics of Decision-Making.
2. GhostDrift理論とは
GhostDrift Theory
和算2.0を思想基盤に、有限系から数理を再構成する理論
A Theory that Reconstructs Mathematics from Finite Systems, with Wasan 2.0 as Its Conceptual Foundation
正当性の基準をアルゴリズム内部で再定義する理論
A Theory that Redefines the Basis of Legitimacy within Algorithmic Systems











